Применение технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве
DOI:
https://doi.org/10.52171/herald.334Ключевые слова:
искусственный интеллект, машинное обучение, аэрокосмическая отрасль, цифровая революция, разработка лекарственных препаратов, системы здравоохраненияАннотация
В статье представлена классификация искусственного интеллекта на основе его функциональных возможностей и степени автономности на слабый (узкий), общий и сильный. Отмечено, что ИИ делится по функциональности на реактивные машины, ограниченную память, теорию разума и самосознание. Отмечается, что в области искусственного интеллекта в Азербайджане запущена первая в стране система поиска научной информации «Scopus AI» и реализован проект «Умная деревня» в селе Агалы Зангиланского района. Также приведены исследования по использованию искусственного интеллекта для анализа почвы и ее мониторинга, продвижения в фазе посева сельскохозяйственных культур. Предложены методы борьбы с вредителями / сорняками, а также методы сбора урожая и поставки продукции с помощью ИИ.
Библиографические ссылки
1. Spector L. Evolution of artificial intelligence. Artif. Intell. 170(18), 1251–1253 (2006)
2. Kamble R., Shah D. Applications of artificial intelligence in human life. Int. J. Res. 6(6), 178–188 (2018)
3. Singh H. Artificial intelligence revolution and India’s AI development: challenges and scope. Int. J. Sci. Res. 3(3), 417–421 (2017)
4. Simeone O. A brief introduction to machine learning for engineers. Found. Trends Signal Pro-cess. 12(3–4), 200–431 (2018)
5. Wang X., Lin X., Dang X. Supervised learning in spiking neural networks: a review of algo-rithms and evaluations. Neural Netw. 125, 258–280 (2020)
6. Jiang F., Jiang Y., Zhi H., Dong Y., Li Hao Ma, Sufeng Wang Yongjun, Dong Q., Shen H., Wang Y. Artificial intelligence in healthcare: Past, present and future. Stroke Vasc. Neurol. 2 (4), 230 - 243 (2017).
7. Simeone O. A very brief introduction to machine learning with applications to communication systems. IEEE Trans. Cogn. Commun. Netw. 4(4), 648–664 (2018)
8. Herzog S., Tetzlaff C., Wörgötter F. Evolving artificial neural networks with feedback. Neural Netw. 123, 153–162 (2020)
9. Lobo J.L., Del Ser J., Bifet A., Kasa bov N.: Spiking Neural Networks and online learning: an overview and perspectives. Neural Netw. 121, 88–100 (2020)
10. Alakbarova T.Sh., Haciyev R.M. Analysis of Robocall Attacks: Methods of Protection Against This Threat // Herald of the Azerbaijan Engineering Academy, 2025, vol. 17 (3), pp. 98-103. DOI: https://doi.org/10.52171/herald.301
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
