Süni intellektə əsaslanan ağciyər xərçəngi məlumatlarının sinifləndirilməsi

Özet

       Məqalədə ağciyər xərçəngi məlumatlar toplusunda dəqiqliyi artırmaq üçün topluluq öyrənmə metodlarının effektivliyinə dair süni intellektə əsaslanan tədqiqatın nəticələri təqdim olunur. Nəticələr, Gradient Boosting, AdaBoost, LGBM və SGD algoritmalarının 95,6% doğruluqla ən yüksək performansı göstərdiyini və eyni zamanda yüksək precision, recall və F1-skorları təmin etdiyini göstərmişdir. Random Forest və XGBoost isə 91,3% doğruluqla uğurlu nəticələr əldə edərək, hər iki sınıf arasında düzgün ayrım etmə qabiliyyətini sübut etmişdir. Ümumilikdə, bu tədqiqatda istifadə olunan topluluq metodları həm doğruluq, həm də ümumiləşdirmə baxımından güclü performans nümayiş etdirmişdir.